|
|
Extrakce informací z Wikipedie
Krištof, Tomáš ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou extrakce informací z nestrukturovaného textu. V první části jsou čtenáři přiblíženy jednotlivé metody, které se v informačních tech- nologiích používají k extrakci informací. Následně je popsán návrh a realizace systému, který získává požadovaná data ze zadaných článků internetového serveru Wikipedie. V po- slední části práce je provedena analýza dosažených výsledků.
|
|
|
Extrakce informací z Wikipedie
Musil, Martin ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Schmidt, Marek (vedoucí práce)
Tato bakalárská práce se zabývá tématem automatické extrakce informací z textu. Cílem je vytvorení aplikace, která za užití extrakcních vzoru získává znalosti z clánku informacního internetového serveru Wikipedie. V úvodu jsou vysvetleny základní pojmy této problematiky, hlavní cást práce se venuje experimentum a predevším samotné implementaci rozdelené do dvou cástí - zpracování textu a následného získávání informací. Vyhodnocením projektu je pak samotná analýza výsledku experimentu a efektivita vytvorených pravidel.
|
|
|
Normalizace pojmenovaných entit v českých textech
Kubát, Petr ; Vidová Hladká, Barbora (vedoucí práce) ; Popel, Martin (oponent)
Pojmenované entity jsou slovní spojení, která v textu označují objekty reálného světa. Normalizací entit nazveme jejich převod do základního tvaru. Práce se zabývá vytvořením pravidlové procedury určené k normalizaci pojmenovaných entit v českých textech. Proces návrhu jednotlivých pravidel této procedury je důkladně zmapován. Důraz je kladen na to, aby každé pravidlo bylo motivováno příklady reálných entit. Za účelem dosažení co největší úspěšnosti jsou také analyzovány některé aspekty syntaxe českého jazyka. Na základě teoretického popisu procedury je dále implementován normalizační program a jeho úspěšnost je vyhodnocena srovnáním s ručně normalizovanými entitami. Ve spojení s již existujícími nástroji pro automatické rozpoznávání pojmenovaných entit v textu je možné tento normalizátor využít v jiných procesech strojového zpracování textu, například překladu do jiného jazyka, vyhledávání a kategorizaci apod. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Extrakce informací z Wikipedie
Krištof, Tomáš ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou extrakce informací z nestrukturovaného textu. V první části jsou čtenáři přiblíženy jednotlivé metody, které se v informačních tech- nologiích používají k extrakci informací. Následně je popsán návrh a realizace systému, který získává požadovaná data ze zadaných článků internetového serveru Wikipedie. V po- slední části práce je provedena analýza dosažených výsledků.
|
|
|
Extrakce informací z Wikipedie
Musil, Martin ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Schmidt, Marek (vedoucí práce)
Tato bakalárská práce se zabývá tématem automatické extrakce informací z textu. Cílem je vytvorení aplikace, která za užití extrakcních vzoru získává znalosti z clánku informacního internetového serveru Wikipedie. V úvodu jsou vysvetleny základní pojmy této problematiky, hlavní cást práce se venuje experimentum a predevším samotné implementaci rozdelené do dvou cástí - zpracování textu a následného získávání informací. Vyhodnocením projektu je pak samotná analýza výsledku experimentu a efektivita vytvorených pravidel.
|
|
| |
host ::
RSS.